美国放射肿瘤学会（American Society for Therapeutic Radiology and Oncology，以下简称“ASTRO”）成立于1958年，是全球首屈一指的放射肿瘤学组织。现拥有会员超过10000名，包括医生、护士、生物学家、物理学家、放疗技师、剂量师等放疗领域相关从业人员。

ASTRO年会是世界放射肿瘤学界最重要的年度会议，每年都会吸引超过万名来自世界各地的相关专业人士前来参会，备受医学界尤其是放射肿瘤学界的关注。会议所报道的研究成果对于放疗临床实践或进一步的开展科研工作有着较高的指导和参考价值。

2019年9月15日-9月18日，第61届ASTRO会议在美国芝加哥（当地时间）顺利举行，本届大会以“Innovation、 Cooperation、Transformation”为主题，旨在更加规范、有序地推动精准放疗工作开展，并让精确放疗在肿瘤治疗中发挥更大的作用。

当下，人工智能的浪潮正席卷全球，ASTRO 2019也开设了Artificial Intelligence and Deep Learning in Medicine主题专场，邀请了约翰霍普金斯大学的Suchi Saria、斯坦福生物医学伦理中心主任David Magnus、山东省肿瘤医院放疗科主任岳金波教授等国内外专家学者就近年来“AI建立的临床决定、AI赋能放疗所面临的挑战”等相关热点话题开展专题报告。

放疗是肿瘤治疗最常用的手段之一，但专业医技人员的匮乏和治疗技术相对滞后等问题，都是肿瘤放疗发展的制约因素。这也昭示着放射肿瘤学科的系统化、标准化以及流程化亟待加强，而AI技术的应用，则有望缓解这一困境。

本次亮相ASTRO 2019，柏视医疗所展示的AI放疗产品便是其自主研发的智能放疗勾画解决方案（IRCS）。

IRCS作为一款智能化轮廓勾画软件，其安装及操作均十分简易便捷且安全可靠：本软件既能单机部署使用，也可部署于医院局域网或医联体网络中。通过多种安全通信协议与医疗机构的信息化系统对接，成为数据管理与处理工作流中的一个可靠节点。IRCS支持一次性导入大量数据并按标签对患者数据进行归档，简化对多用途数据的管理。而在勾画工作完成后，可以一键将勾画结果导出到本地或 DICOM 设备。

那么这款靶区自动勾画的智能化软件有何临床应用价值呢？业内周知，靶区勾画非常考验医生的个人经验和知识的积累，肿瘤的解剖结构很复杂，医师在勾画靶区的同时还需要把周围的危机器官勾画出来。靶区的手工勾画存在很多问题，因此放疗科医生每天50%的工作任务就是勾画靶区，而这件事情做起来并不容易，医生还需要根据解剖结构形成空间想象的能力、提前预判病灶的转移途径和扩散范围，进而完成勾画工作。

柏视医疗的IRCS，则能帮助医师快速危及器官（OARs）、肿瘤靶区（GTV）和临床靶区（CTV）的勾画，将其从这项重复性高而又费时费力的工作中解放出来，以便开展其他关于肿瘤放疗的研究工作。

IRCS运用卷积神经网络，并综合多种图像处理技术，在小批量数据下训练出可靠的器官分割算法，可以自动分割肿瘤与非肿瘤组织，精确勾勒放疗靶区，医生所需的工作便是对勾画后的影像进行审核，微调和修改，大大减少了工作量。同时经过资深医师审核的自动勾画影像也可以给年轻医生提供参考，减少他们的出错概率，实时地帮助医生提高靶区勾画的准确度。

事实上，精准放射治疗就像射击，精准勾画靶区就相当于瞄准靶心，在影像上精确描绘出肿瘤范围。柏视医疗在国际同行公司中拥有最高质量的标识影像数据库和算法积累，学习的样本均来自业内经验丰富的资深医师，因此自动勾画的平均准确率高达95%，其准确性与专科医生相当。

IRCS作为一款AI辅助工具，将放疗靶区的整体勾画效率大幅度提升。往常人工勾画需要耗费3、4个小时，但有了AI辅助勾画后，医师包括修改勾画结果在内，所需时间仅需十几分钟。而在节省时间的同时，也提高了放射治疗的质量——IRCS能完成对全身 58 个危及器官（OARs）的自动勾画。

医疗是民生产业，柏视医疗的IRCS让AI技术与临床医疗充分融合，以期更加合理分配、高效利用有限的医疗资源，提升基层医院的诊疗实力，加速医生的经验积累与学习，更快速的响应患者诉求和准确诊断，这对于医疗系统运营效率和国家医保财政等有着重要意义。

未来，柏视也将深耕AI赋能医疗领域相关工作，简化医生的工作，利用创新的AI技术，为临床医生提供更好的智能化临床诊疗思路和解决方案。